Silabus Statistika Pendidikan 2 (smt 4)

SILABUS

I. Identitas Mata Kuliah

A. Program Studi : Pendidikan Agama Islam

B. Nama Mata Kuliah : Statistika Pendidikan 2

C. Kode Mata Kuliah :

D. Status Mata Kuliah : Wajib

E. Jenjang Studi : S1

F. Semester : IV

G. Jumlah Kredit Semester : 2 sks

H. Dosen Pengampu : Drs. Ali Hasmy, M.Si

II. Standard Kompetensi

Mahasiswa memahami konsep-konsep dasar statistika multivariat dan cara pemilihannya, memiliki sikap ilmiah, serta mampu menerapkannya dalam melakukan analisis data

III. Deskripsi Mata Kuliah

Dalam perkuliahan mata kuliah ini mahasiswa diberikan materi tentang statistika multivariat, kaitannya dengan penelitian dan evaluasi pembelajaran Pendidikan Agama Islam, serta dilatih menerapkannya berdasarkan sikap-sikap ilmiah dengan menggunakan berbagai kasus baik secara individual maupun kelompok

IV. Materi

A. Pokok

1. Konsep-konsep dasar

a. Pengertian

b. Urgensi

c. Klasifikasi

2. Pemilihan formula statistika multivariat

3. Analisis Variansi Multivariat (MANOVA)

4. Korelasi Kanonik (Canonical Correlation)

5. Analisis Faktor (Factor Analysis)

6. Analisis Jalur (Path Analysis)

7. Analisis instrument penelitian dan evaluasi

a. Indeks Kesukaran (Diificulty Index)

b. Indeks Daya Pembeda (Discrimination Index)

c. Validitas (Validity)

d. Reliabilitas (Reliability)

B. Pilihan Materi Pengayaan

1. Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)

2. Analisis Kelompok (Cluster Analysis)

3. Penskalaan Multidimensi (Multidimensional Scaling)

4. Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

5. Analisis Korespondensi (Correspondence Analysis)

6. Analisis Konjoin (Conjoint Analysis)

V. Referensi

Anderberg, M. R., (1973), Cluster Analysis for Applications, Academic Press, New York

Benzecri, J. P., (1992), Correspondence Analysis Handbook, Marcel Dekker, New York

Borg, I., & Groenen, P., (1997), Modern Multidimensional Scaling, Springer-Verlag, New York

Gittins, R., (1984), Canonical Analysis, Springer-Verlag, New York

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C., (1998), Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, New Jersey

Huberty, C. J., (1994), Applied Discriminant Analysis, John Wiley & Sons, New York

Johnson, R. A., & Wichern, D. W., (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, New Jersey

Jolliffe, I. T., (2002), Principal Component Analysis, Springer-Verlag, New York

Lebart, L., Morineau, A., & Marwick, K. M., (1984), Multivariate Descriptive Statistical Analysis, John Wliey & Sons, New York

Morison, D. F., (2005), Multivariate Statistical Methods, Brooks/Cole Thomson Learning, Victoria

Reyment, R., & Joreskog, K. G., (1996), Applied Factor Analysis, Cambridge University Press, Cambridge

Sharma, S., (1996), Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, New York

Singgih Santoso, (2001), Buku Latihan SPSS: Statistika Multivariat, Elex Media Komputindo, Jakarta

Tacq, J., (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research: from Problem to Analysis, Sage Publications, London

Timm, N. H., (1975), Multivariate Analysis: with Applications in Educational & Psychology, Wadsworth Publishing Company, California

Pontianak, Maret 2007

Dosen Pengampu,

Drs. Ali Hasmy, M.Si

NIP. 150 300 369

Silabus Statistika Pendidikan 1 (smt 3)

SILABUS

I. Identitas Mata Kuliah

A. Program Studi : Pendidikan Agama Islam

B. Nama Mata Kuliah : Statistika Pendidikan 1

C. Kode Mata Kuliah :

D. Status Mata Kuliah : Wajib

E. Jenjang Studi : S1

F. Semester : III

G. Jumlah Kredit Semester : 2 sks

H. Dosen Pengampu : Drs. Ali Hasmy, M.Si

II. Standard Kompetensi

Mahasiswa memahami konsep-konsep dasar statistika dasar, nonparametrik, dan parametrik serta cara pemilihannya, memiliki sikap ilmiah, serta mampu menerapkannya dalam melakukan analisis data

III. Deskripsi Mata Kuliah

Dalam perkuliahan mata kuliah ini mahasiswa diberikan materi tentang statistika dasar, nonparametrik, dan parametrik, memilihnya serta dilatih menerapkannya berdasarkan sikap-sikap ilmiah dengan menggunakan berbagai kasus Pendidikan Agama Islam baik secara individual maupun kelompok

IV. Materi

A. Pokok

1. Konsep-konsep dasar

a. Pengertian Statistik (Statistic) dan Statistika (Statistics)

b. Urgensi

c. Statistika dan Pendekatan Penelitian

d. Objek Penelitian

1) Variabel: Pengertian dan Klasifikasinya

2) Populasi dan Sampel

e. Data

1) Pengertian Datum, Data, dan Fakta

2) Klasifikasi

f. Klasifikasi Statistika

1) Statistika Univariat dan Multivariat

2) Statistika Deskriptif dan Inferensia

3) Statistika Parametrik dan Nonparametrik

g. Hipotesis

1) Pengertian

2) Klasifikasi

2. Statistika Dasar (Basic Statistics)

a. Ukuran Kecenderungan Pemusatan Data (Central Tendency Measurement)

b. Ukuran Letak Data (Position Measurement)

c. Ukuran Penyimpangan Data (Variation/Dispersion Measurement)

d. Ukuran Distribusi Data (Distribution Measurement)

3. Statistika Nonparametrik (Nonparametric Statistics)

a. Pengertian

b. Statistika Bebas Distribusi/Hubungan (Free Distribution Statistics)

1) Nominal – Nominal

a) Pengukuran Simetrik (Symmetric Measure)

b) Pengukuran Asimetrik (Directional Measure)

2) Ordinal – Ordinal

a) Pengukuran Simetrik (Symmetric Measure)

b) Pengukuran Asimetrik (Directional Measure)

3) Chi Kuadrat

c. Statistika Nonparametrik Murni/Perbandingan (Pure Nonparametric Statistics)

1) Uji Satu Sampel (One Sample Test)

2) Uji Dua Sampel (Two Samples Test)

a) Sampel Bebas (Independent Samples)

b) Sampel Berpasangan/Berhubungan (Pair/Related Samples)

3) Uji Beberapa Sampel (Several/k Samples Test)

c) Sampel Bebas (Independent Samples)

d) Sampel Berpasangan/Berhubungan (Pair/Related Samples)

4. Statistika Parametrik (Parametric Statistics)

a. Pengertian

b. Studi Perbandingan (Comparative Study)

1) Uji t (t-Test) dan asumsi-asumsinya

2) Analisis Variansi Satu Jalan (One-way ANOVA) dan asumsi-asumsinya

c. Studi Hubungan (Interrelationship Study)

1) Korelasi dan asumsi-asumsinya

2) Regresi dan asumsi-asumsinya

B. Pilihan Materi Pengayaan

1. Model Linier Umum Univariat (Univariate General Linear Model)

2. Korelasi Berganda, Parsial, dan Semiparsial (Multiple, Partial, and Part Correlation))

3. Regresi Berganda (Multiple Regression)

V. Referensi

Agresti, A., (1990), Categorical Data Analysis, John Wiley & Sons, New York

Butler, C., (1995), Alih Bahasa: Suryanto, Statistika dalam Linguistik, Penerbit ITB, Bandung

Cox, D. R., & Snell, E. J., (1996), Analysis of Binary Data, Chapman & Hall, London

De Veaux, R. D., Velleman, P. F., & Bock, D. E., (2005), Stats: Data and Models, Pearson Education, Boston

Draper, N., & Smith, H., (1992), Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons, New York

Erickson, B. H., & Nosanchuck, T. A., (1977), Alih Bahasa: Sembiring, R. K., & Malo, M., Memahami Data, Pustaka LP3ES, Jakarta

Gonick, L., & Smith, W., (2004), Alih Bahasa: Pujanarto, T., Kartun Statistika, Kepustakaan Populer Gramedia, Jakarta

Higgins, J. J., (2004), Introduction to Modern Nonparametric Statistics, Brooks/Cole Thomson Learning, Victoria

Hsu, J. C., (1996), Multiple Comparisons: Theory and Methods, Chapman & Hall, Florida

Huff, D., (2003), Alih Bahasa: Soetikno, P. J., & Udiani, C. M., Berbohong dengan Statistika, Pustaka Populer, Gramedia, Jakarta

Johnson, V. E., & Albert, J. H., (1999), Ordinal Data Modeling, Springer-Verlag, New York

Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Muller, K. E., & Azhar, N., (1998), Applied Regression Analysis and Other Multivariate Methods, Duxbury Press, California

Koluska, S., & Nevision, C., (1989), Statistical Tables and Formulae, Springer-Verlag, New York

Mari, D. D., & Kotz, S., (2001), Correlation and Dependence, Imperial College Press, London

Mendenhall, W., & Sincich, T., (2003), A Second Course in Statistics: Regression Analysis, Pearson Education, Boston

Seber, G. A. F., & Lee, A. J., (2003), Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons, New Jersey

Siegel, S., (1997), Alih Bahasa: Suyuti, Z., & Simatupang, L., Metode Statistika Nonparametrik untuk Ilmu Sosial, Gramedi Pustaka Utama, Jakarta

Singgih Santoso, (2001), SPSS Versi 10: Mengolah Data Statistik Secara Profesional, Elex Media Komputindo, Jakarta

----------------------, (2001), Buku Latihan SPSS: Statistik Nonparametrik, Elex Media Komputindo, Jakarta

----------------------, (2001), Buku Latihan SPSS: Statistik Parametrik, Elex Media Komputindo, Jakarta

Spiegel, M. R., (2002), Alih Bahasa: Susila, I. N., & Gunawan, E., Statistika, Erlangga, Surabaya

----------------------, (2004), Alih Bahasa: Gresindo, J., Schaum’s Easy Outline: Statistics, Erlangga, Surabaya

Sprent, P., (1991), Alih Bahasa: Osman E. R., & Rusdiansyah, Metode Statistik Nonparametrik Terapan, UI Press, Jakarta

Walpole, R. E., (1995), Alih Bahasa: Sumantri, B., Pengantar Statistika, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta

Wasserman, L., (2004), All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Springer-Verlag, New York

Weis, N. A., (2002), Introductory Statistics, Addison-Wesley, Boston

Pontianak, Maret 2007

Dosen Pengampu,

Drs. Ali Hasmy, M.Si

NIP. 150 300 369