Silabus Statistika Pendidikan 2 (smt 4)

SILABUS

I. Identitas Mata Kuliah

A. Program Studi : Pendidikan Agama Islam

B. Nama Mata Kuliah : Statistika Pendidikan 2

C. Kode Mata Kuliah :

D. Status Mata Kuliah : Wajib

E. Jenjang Studi : S1

F. Semester : IV

G. Jumlah Kredit Semester : 2 sks

H. Dosen Pengampu : Drs. Ali Hasmy, M.Si

II. Standard Kompetensi

Mahasiswa memahami konsep-konsep dasar statistika multivariat dan cara pemilihannya, memiliki sikap ilmiah, serta mampu menerapkannya dalam melakukan analisis data

III. Deskripsi Mata Kuliah

Dalam perkuliahan mata kuliah ini mahasiswa diberikan materi tentang statistika multivariat, kaitannya dengan penelitian dan evaluasi pembelajaran Pendidikan Agama Islam, serta dilatih menerapkannya berdasarkan sikap-sikap ilmiah dengan menggunakan berbagai kasus baik secara individual maupun kelompok

IV. Materi

A. Pokok

1. Konsep-konsep dasar

a. Pengertian

b. Urgensi

c. Klasifikasi

2. Pemilihan formula statistika multivariat

3. Analisis Variansi Multivariat (MANOVA)

4. Korelasi Kanonik (Canonical Correlation)

5. Analisis Faktor (Factor Analysis)

6. Analisis Jalur (Path Analysis)

7. Analisis instrument penelitian dan evaluasi

a. Indeks Kesukaran (Diificulty Index)

b. Indeks Daya Pembeda (Discrimination Index)

c. Validitas (Validity)

d. Reliabilitas (Reliability)

B. Pilihan Materi Pengayaan

1. Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)

2. Analisis Kelompok (Cluster Analysis)

3. Penskalaan Multidimensi (Multidimensional Scaling)

4. Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

5. Analisis Korespondensi (Correspondence Analysis)

6. Analisis Konjoin (Conjoint Analysis)

V. Referensi

Anderberg, M. R., (1973), Cluster Analysis for Applications, Academic Press, New York

Benzecri, J. P., (1992), Correspondence Analysis Handbook, Marcel Dekker, New York

Borg, I., & Groenen, P., (1997), Modern Multidimensional Scaling, Springer-Verlag, New York

Gittins, R., (1984), Canonical Analysis, Springer-Verlag, New York

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C., (1998), Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, New Jersey

Huberty, C. J., (1994), Applied Discriminant Analysis, John Wiley & Sons, New York

Johnson, R. A., & Wichern, D. W., (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, New Jersey

Jolliffe, I. T., (2002), Principal Component Analysis, Springer-Verlag, New York

Lebart, L., Morineau, A., & Marwick, K. M., (1984), Multivariate Descriptive Statistical Analysis, John Wliey & Sons, New York

Morison, D. F., (2005), Multivariate Statistical Methods, Brooks/Cole Thomson Learning, Victoria

Reyment, R., & Joreskog, K. G., (1996), Applied Factor Analysis, Cambridge University Press, Cambridge

Sharma, S., (1996), Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, New York

Singgih Santoso, (2001), Buku Latihan SPSS: Statistika Multivariat, Elex Media Komputindo, Jakarta

Tacq, J., (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research: from Problem to Analysis, Sage Publications, London

Timm, N. H., (1975), Multivariate Analysis: with Applications in Educational & Psychology, Wadsworth Publishing Company, California

Pontianak, Maret 2007

Dosen Pengampu,

Drs. Ali Hasmy, M.Si

NIP. 150 300 369